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信号语言与基本运算

先分清连续与离散、周期、能量功率,再稳定完成平移、反转、尺度与奇偶分解。

完成后应当能做到

  • 能从题干识别信号类别和自变量类型
  • 能按正确顺序完成时移、反转和尺度变换
  • 能判断周期、能量、功率与奇偶性

第 1 章 信号的描述与分类

1.1 连续时间信号与离散时间信号

本节要解决的问题

信号与系统的第一步是看懂输入对象。题目给的是 x(t)x(t) 还是 x[n]x[n],决定你用积分还是求和、用傅里叶变换还是 DTFT/Z 变换。

核心概念
  • 连续时间信号:自变量连续,记为 x(t)x(t)
  • 离散时间信号:自变量只取整数,记为 x[n]x[n]
  • 模拟信号:时间和幅值通常连续。
  • 数字信号:时间离散且幅值量化。
公式与含义

连续信号常见能量积分:

E=x(t)2dtE=\int_{-\infty}^{\infty}|x(t)|^2\,dt

离散信号常见能量求和:

E=n=x[n]2E=\sum_{n=-\infty}^{\infty}\lvert x[n]\rvert^2

这两个公式形式类似,但计算对象不同。连续信号要关注积分区间和函数表达式,离散信号要关注非零序列的位置。

题干识别
  • 出现 x(t)x(t)δ(t)\delta(t)u(t)u(t)、微分方程:通常是连续时间题。
  • 出现 x[n]x[n]δ[n]\delta[n]u[n]u[n]、差分方程:通常是离散时间题。
  • 出现采样间隔 TsT_s:可能在连续和离散之间转换。
易错点
  • 不要把 x[n]x[n] 写成 x(t)x(t) 后直接积分。
  • 离散时间频率具有 2π2\pi 周期性,连续时间频率没有这个周期性。
  • 采样得到的是序列,不只是“把图像画稀疏”。

1.2 信号的基本运算

核心概念

信号运算包括平移、反转、尺度变换、相加、相乘、微分、积分和差分。卷积与变换题经常先考你是否能正确变换图像。

公式与含义

平移:

x(tt0)x(t-t_0)

t0>0t_0>0 时,信号整体向右移动 t0t_0

时间反转:

x(t)x(-t)

表示以纵轴为镜像翻转。

尺度变换:

x(at)x(at)

a>1\lvert a\rvert>1 时,时间轴压缩;当 0<a<10<\lvert a\rvert<1 时,时间轴展开。若 a<0a<0,还包含反转。

题干识别
  • 让画 x(2t)x(2-t):先把 2t=(t2)2-t=-(t-2) 写清楚,等价于对 x(t)x(t) 先反转再右移 2。
  • 给分段函数再问 x(3t+1)x(3t+1):先找新变量满足原信号非零区间。
例题思路

x(t)x(t)0<t<20<t<2 非零,求 x(2t1)x(2t-1) 的非零区间。
0<2t1<20<2t-1<2,得:

12<t<32\frac{1}{2}<t<\frac{3}{2}

所以新信号的非零区间不是简单右移,而是先由不等式决定。

易错点
  • x(t2)x(t-2) 右移,x(t+2)x(t+2) 左移。
  • x(2t)x(2t) 是压缩,不是放大。
  • 先平移再反转和先反转再平移通常不同。

1.3 周期信号

核心概念

周期信号满足重复性。连续时间和离散时间的周期判断有明显差别。

连续时间周期条件:

x(t+T)=x(t),T>0x(t+T)=x(t),\quad T>0

离散时间周期条件:

x[n+N]=x[n],NZ+x[n+N]=x[n],\quad N\in \mathbb{Z}^{+}
正弦信号周期

连续时间:

x(t)=cos(ω0t+φ),T0=2πω0x(t)=\cos(\omega_0 t+\varphi),\quad T_0=\frac{2\pi}{|\omega_0|}

离散时间:

x[n]=cos(Ω0n+φ)x[n]=\cos(\Omega_0 n+\varphi)

只有当

Ω02π\frac{\Omega_0}{2\pi}

是有理数时,离散正弦才是周期序列。

题干识别
  • 问“是否周期并求基波周期”:优先判断多个频率之间是否成有理比。
  • 离散题出现 cos(0.2πn)\cos(0.2\pi n)cos(2n)\cos(\sqrt{2}n):重点判断 Ω0/(2π)\Omega_0/(2\pi) 是否有理。
易错点
  • 连续正弦只要 ω00\omega_0\neq 0 就周期;离散正弦不一定。
  • 多个周期信号相加不一定周期,要看周期是否有公倍数。

1.4 能量信号与功率信号

核心概念

能量和功率看的是信号在无限时间上的累积性质,不是单看幅值大小。

连续信号能量:

E=x(t)2dtE=\int_{-\infty}^{\infty}|x(t)|^2\,dt

连续信号平均功率:

P=limT12TTTx(t)2dtP=\lim_{T\to\infty}\frac{1}{2T}\int_{-T}^{T}|x(t)|^2\,dt

离散信号能量:

E=n=x[n]2E=\sum_{n=-\infty}^{\infty}\lvert x[n]\rvert^2

离散信号平均功率:

P=limN12N+1n=NNx[n]2P=\lim_{N\to\infty}\frac{1}{2N+1}\sum_{n=-N}^{N}\lvert x[n]\rvert^2
判断原则
  • 有限时长且平方可积:通常是能量信号。
  • 周期非零信号:通常是功率信号。
  • 指数衰减信号:可能是能量信号。
  • 指数增长信号:通常能量和功率都发散。
易错点
  • 一个信号通常不能同时是非零能量信号和非零功率信号。
  • 能量无限不一定说明功率有限。
  • 周期信号的平均功率可用一个周期求:
P=1T0T0x(t)2dtP=\frac{1}{T_0}\int_{T_0}|x(t)|^2\,dt

1.5 奇偶分解

任何信号都可以分解为偶部和奇部:

xe(t)=x(t)+x(t)2x_e(t)=\frac{x(t)+x(-t)}{2} xo(t)=x(t)x(t)2x_o(t)=\frac{x(t)-x(-t)}{2}

且:

x(t)=xe(t)+xo(t)x(t)=x_e(t)+x_o(t)
题干识别
  • 积分区间关于原点对称。
  • 函数含有 x(t)+x(t)x(t)+x(-t)x(t)x(t)x(t)-x(-t)
  • 傅里叶级数中要求利用对称性简化。
易错点
  • 奇函数在对称区间积分为 0。
  • 偶函数乘偶函数仍为偶函数;奇函数乘奇函数为偶函数;奇偶相乘为奇函数。
来源:主讲义第 270-492