返回课程主线
2 条主线 · 9 个考点

基本信号与奇异函数

建立阶跃、冲激、斜坡、指数、矩形、三角形与 sinc 的统一图像和运算语言。

完成后应当能做到

  • 掌握阶跃、冲激及其抽样和尺度性质
  • 能在分段函数与奇异函数表示之间转换
  • 熟悉高频基本信号的图像和变换入口

第 2 章 基本信号与奇异函数

2.1 单位阶跃信号

单位阶跃:

u(t)={0,t<01,t>0u(t)= \begin{cases} 0, & t<0\\ 1, & t>0 \end{cases}

离散单位阶跃:

u[n]={0,n<01,n0u[n]= \begin{cases} 0, & n<0\\ 1, & n\ge 0 \end{cases}

阶跃函数主要用于表示“从某时刻开始”的信号。

分段函数表示

若信号在 a<t<ba<t<b 上等于 f(t)f(t),可写为:

x(t)=f(t)[u(ta)u(tb)]x(t)=f(t)\left[u(t-a)-u(t-b)\right]
题干识别
  • “开关”“接入”“从 t=0t=0 开始”:想到阶跃。
  • 分段函数转换为统一表达式:想到阶跃窗。

2.2 单位冲激信号

单位冲激 δ(t)\delta(t) 不是普通函数,而是广义函数。核心是面积为 1,且集中在原点。

筛选性质:

x(t)δ(tt0)dt=x(t0)\int_{-\infty}^{\infty}x(t)\delta(t-t_0)\,dt=x(t_0)

尺度性质:

δ(at)=1aδ(t)\delta(at)=\frac{1}{\lvert a\rvert}\delta(t)

与阶跃关系:

ddtu(t)=δ(t)\frac{d}{dt}u(t)=\delta(t) tδ(τ)dτ=u(t)\int_{-\infty}^{t}\delta(\tau)\,d\tau=u(t)
离散冲激
δ[n]={1,n=00,n0\delta[n]= \begin{cases} 1, & n=0\\ 0, & n\neq 0 \end{cases}

任意离散序列可表示为:

x[n]=k=x[k]δ[nk]x[n]=\sum_{k=-\infty}^{\infty}x[k]\delta[n-k]
题干识别
  • 积分中出现 δ(ta)\delta(t-a):直接筛选。
  • 卷积中出现冲激:直接平移。
  • 微分阶跃:产生冲激。
易错点
  • δ(ta)\delta(t-a) 的位置是 t=at=a
  • δ(g(t))\delta(g(t)) 不能随便当作 δ(t)\delta(t),简单根情况下:
δ(g(t))=iδ(tti)g(ti)\delta(g(t))=\sum_i\frac{\delta(t-t_i)}{|g'(t_i)|}

其中 g(ti)=0g(t_i)=0

2.3 指数、正弦、复指数

复指数是傅里叶和系统响应的核心:

est=e(σ+jω)t=eσtejωte^{st}=e^{(\sigma+j\omega)t}=e^{\sigma t}e^{j\omega t}

欧拉公式:

ejωt=cosωt+jsinωte^{j\omega t}=\cos \omega t+j\sin \omega t
为什么重要

对 LTI 系统,复指数输入会产生同频率复指数输出:

x(t)=esty(t)=H(s)estx(t)=e^{st}\quad \Rightarrow \quad y(t)=H(s)e^{st}

这叫特征函数性质。它解释了为什么频域分析有效。

易错点
  • ejωte^{j\omega t} 幅值为 1,不是发散指数。
  • eαtu(t)e^{-\alpha t}u(t) 的傅里叶变换要求 α>0\alpha>0 才绝对可积。

2.4 矩形脉冲、三角脉冲与 sinc

矩形脉冲常写为:

rect(tT)={1,t<T20,t>T2\operatorname{rect}\left(\frac{t}{T}\right)= \begin{cases} 1, & \lvert t\rvert<\frac{T}{2}\\ 0, & \lvert t\rvert>\frac{T}{2} \end{cases}

常用 sinc 定义需看教材约定。这里采用:

sinc(x)=sinxx\operatorname{sinc}(x)=\frac{\sin x}{x}

矩形脉冲和 sinc 在傅里叶变换中互为典型变换对。时域越窄,频域越宽。

来源:主讲义第 493-639