离散随机变量分布律
列出全部可能值并验证概率非负且和为一。
看到什么,应该想到它
随机变量取有限或可列值
适用条件
使用公式或定理前逐项确认。
- 分布函数满足单调、右连续和两端极限
- 密度非负且全轴积分为一
- 变量变换覆盖所有原像分支
核心公式
易错边界
这些错误通常发生在入口正确、条件或细节失控时。
- 不同样本结果映到同一随机变量值时概率要合并。
确认自己不是“看懂了”
先不计算:请说明“离散随机变量分布律”的适用条件、第一步和一个失效边界。
让 AI 继续追问列出全部可能值并验证概率非负且和为一。
随机变量取有限或可列值
使用公式或定理前逐项确认。
这些错误通常发生在入口正确、条件或细节失控时。
先不计算:请说明“离散随机变量分布律”的适用条件、第一步和一个失效边界。
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